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上海人工智能产业正从"模型竞赛"转向"落地能力"的比拼。对于扎根本地的技术团队而言，能否把算法能力封装成可复用的数字化方案，正在成为分水岭。雾遇科技（上海）有限...
阅读更多 →智能算法研发是人工智能应用开发的核心攻坚环节。雾遇科技（上海）有限公司在多个工业级项目中验证了一条经验：算法效果的上限，往往不取决于模型多"深"，而取决于数据建...
阅读更多 →过去一年，大模型推理成本下降了近70%，但企业在真实业务场景中的AI落地成功率并未同比例提升。问题出在哪里？答案往往不在模型本身，而在于智能算法研发与数据建模分...
阅读更多 →过去两年，大模型驱动的应用开发浪潮让算法工程从"离线调参"走向"在线迭代"。在真实业务中，模型精度每提升1个百分点，往往需要重构整条数据处理链路。雾遇科技（上海...
阅读更多 →过去两年，工业领域对人工智能的期待从"能不能用"迅速转向"怎么用好"。但真正走进车间、产线、质检工位，会发现一个尴尬的现实：实验室里95%精度的模型，到了现场可...
阅读更多 →数据建模分析长期困在“实验室陷阱”里——模型精度高，业务收益低。雾遇科技（上海）有限公司在服务制造与零售客户的过程中发现，真正的瓶颈不在算法本身，而在数据到决策...
阅读更多 →当业务部门提出"用AI提升转化率"的需求时，技术团队面临的真正难题往往不是模型选型，而是数据管道能否支撑特征工程的迭代频率。模型精度每提升1个百分点，背后可能是...
阅读更多 →数字化转型进入深水区后，企业面临的早已不是"要不要用AI"的问题，而是"AI能力如何真正落到业务流里"。雾遇科技（上海）有限公司在服务制造、零售、物流等行业的实...
阅读更多 →工业场景对AI的容错率极低——一条产线的非计划停机，损失可能以百万计。这也是为什么雾遇科技（上海）有限公司在推进人工智能应用开发时，始终把工程可靠性放在模型精度...
阅读更多 →过去两年，我们接触了超过60家长三角地区的制造、零售与物流企业。一个普遍现象是：企业积累了海量业务数据，却只有不到15%被真正用于决策。ERP里的订单、MES里...
阅读更多 →企业数字化转型走到今天，瓶颈早已不是"要不要上系统"，而是数据、算法与业务场景之间的断裂。雾遇科技（上海）有限公司在服务制造、零售、物流等行业的实践中发现，真正...
阅读更多 →传统企业推进数字化转型时，常陷入"系统上线即闲置"的困境。某大型制造企业曾投入数百万元部署ERP与MES，但车间数据仍依赖人工填报，设备故障预警滞后超过48小时...
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